AWS Lambda ist ein Berechnungsservice, mit dem Sie Code ausführen können, ohne Server bereitstellen oder verwalten zu müssen.
Lambda führt Ihren Code auf einer hochverfügbaren Recheninfrastruktur aus und übernimmt die gesamte Verwaltung der Rechenressourcen, einschließlich Server- und Betriebssystemwartung, Kapazitätsbereitstellung und automatische Skalierung sowie Protokollierung. Mit Lambda müssen Sie lediglich Ihren Code in einer der von Lambda unterstützten Laufzeiten bereitstellen.
Sie organisieren Ihren Code in Lambda-Funktionen. Der Lambda-Dienst führt Ihre Funktion nur bei Bedarf aus und skaliert automatisch. Sie zahlen nur für die Rechenzeit, die Sie verbrauchen – wenn Ihr Code nicht läuft, fallen keine Kosten an.
Die Nutzung von AWS Lambda bietet zahlreiche Vorteile im modernen Cloud Computing. Ein Hauptvorteil ist die serverlose Architektur, die es Entwicklern ermöglicht, sich ausschließlich auf das Schreiben von Code zu konzentrieren, ohne die Infrastruktur zu verwalten. Dies führt zu Kosteneinsparungen, da Lambda-Funktionen pro Ausführung und nur für die in diesem Zeitraum genutzten Ressourcen abgerechnet werden, sodass keine Kosten für ungenutzte Ressourcen anfallen.
Ein weiterer entscheidender Vorteil ist die Skalierbarkeit: Lambda skaliert automatisch auf der Grundlage des eingehenden Datenverkehrs und gewährleistet so eine reibungslose Leistung bei Spitzenlasten. Darüber hinaus lässt sich Lambda nahtlos in andere AWS-Services integrieren und ermöglicht die einfache Entwicklung komplexer Anwendungen durch die Nutzung von Services wie S3, DynamoDB und API Gateway.
Darüber hinaus unterstützt AWS Lambda mehrere Programmiersprachen, was Entwicklern die Flexibilität gibt, mit ihrer bevorzugten Sprache zu arbeiten. Sein ereignisgesteuertes Modell ermöglicht eine schnelle Bereitstellung, verbessert die Flexibilität und fördert schnelle Innovationen in einer skalierbaren und zuverlässigen Umgebung, was AWS Lambda zu einem unschätzbaren Werkzeug für die moderne Anwendungsentwicklung macht
Lambda ist ein idealer Rechendienst für Anwendungsszenarien, die schnell skaliert werden müssen und auf Null heruntergefahren werden können, wenn keine Nachfrage besteht. Zum Beispiel können Sie Lambda für verwenden:
- Dateiverarbeitung: Verwenden Sie Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), um die Lambda-Datenverarbeitung in Echtzeit nach einem Upload auszulösen.
- Stream-Verarbeitung: Verwenden Sie Lambda und Amazon Kinesis zur Verarbeitung von Echtzeit-Streaming-Daten für die Verfolgung von Anwendungsaktivitäten, die Verarbeitung von Transaktionsaufträgen, die Clickstream-Analyse, die Datenbereinigung, die Protokollfilterung, die Indizierung, die Analyse sozialer Medien, die Datentelemetrie von Internet-of-Things-Geräten (IoT) und die Verbrauchsmessung.
- Webanwendungen: Kombinieren Sie Lambda mit anderen AWS-Services, um leistungsstarke Webanwendungen zu erstellen, die automatisch nach oben und unten skaliert und in einer hochverfügbaren Konfiguration über mehrere Rechenzentren hinweg ausgeführt werden.
- IoT-Backends: Erstellen Sie serverlose Backends mit Lambda, um Web-, Mobil-, IoT- und Drittanbieter-API-Anfragen zu verarbeiten.
- Mobile Backends: Erstellen Sie Backends mit Lambda und Amazon API Gateway zur Authentifizierung und Verarbeitung von API-Anfragen. Verwenden Sie AWS Amplify zur einfachen Integration mit Ihren iOS-, Android-, Web- und React Native-Frontends.
Wenn Sie Lambda verwenden, sind Sie nur für Ihren Code verantwortlich. Lambda verwaltet die Rechenflotte, die ein ausgewogenes Verhältnis von Speicher, CPU, Netzwerk und anderen Ressourcen für die Ausführung Ihres Codes bietet. Da Lambda diese Ressourcen verwaltet, können Sie sich nicht bei Compute-Instanzen anmelden oder das Betriebssystem auf bereitgestellten Laufzeiten anpassen.
Lambda führt in Ihrem Namen betriebliche und administrative Tätigkeiten aus, einschließlich Kapazitätsmanagement, Überwachung und Protokollierung Ihrer Lambda-Funktionen.
